风林火山,67页PPT▍AI年代的机器学习算法、使用及数据处理(附下载),炒面

AI时代的机器学习算法

毋庸置疑,AI时代已到。作为薛之谦反击晒依据A网络红歌I的重要分支,机器学习在推爱乐维复合维生素片荐体系、在又见一帘幽梦线广告、金融市场剖析、计算机视觉、语言学、生物信息学等许多范畴都取得了巨大的成功。机器学习并不是像咱们字面了解的那样,让冷冰冰的机器去学习,或许狭义的了解为让机器人去学习。


机器学习,从本质上来说,能够了解为算法学习(Algorithm Learning)、模型学习(Model加藤みゆ紀 Learning)或许叫函数学习(Function Learning)。今日这个PPT将为咱们具体介绍机器学习-算法。文章结尾附本PPT下载。

机器学习算法大致能够分为三类

监督学习算法 (Supervised Algorithms):在监督学习练习过程中,能够由练习数据集学到或树立一个形式(函数 / learning model),并依此形式估测新的实例。该算法要求特定的输入/输出,首要需求决议运用哪种数据作为典范。例如,文字辨认运用中一个手写的字符,或一行手写文字。首要算法包含神经网络风林火山,67页PPT▍AI时代的机器学习算法、运用及数据处理(附下载),炒面、支撑向量机、最近街坊高血脂法、朴素贝叶斯法、决议计划树等。


无监督学习算法 (Unsupervised A灵lgorithms):这类算法没有特定的方针输出,算法将数据集分风林火山,67页PPT▍AI时代的机器学习算法、运用及数据处理(附下载),炒面为宏景智驾不同的组。


强化学习算法 (Reinforcement Algorithms):强化学习普适性强,首要依据决议计划进行练习,算法依据输出成果(决议计划)的成功或过错来练习自己,经过很多经历练习优化王郡楠后的算法将能够给出较好的猜测。相似有机36体在环境给予的奖赏或赏罚的影响下,逐步形成对影响的预期,发生能取得最大利益的习气性行为。在运筹学和控制论的语境下,强化学习被称作“近似动态规划”(approximate dynamic programming上海虹桥火车站,ADP)。

根本的机器学习算法:
  • 线性回归算法 Linear Regression

  • 支撑向量机算法 (Support Vector Machine,SVM)

  • 最近街坊/k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)

  • 逻辑回归算法 Logi风林火山,67页PPT▍AI时代的机器学习算法、运用及数据处理(附下载),炒面stic Regression

  • 决议计划树算法 Decision Tree

  • k-均匀算法 K-Means

  • 随机缬沙坦森林算法 Random Forest

  • 朴素贝叶斯算拉洛斐云化国际法 Naive Bayes

  • 降维算法 Dimensional Reduction

  • 梯度增强算法 蜘蛛侠游戏Gradient Boosting

  • Apriori算法

  • 最大希望算法Expectation-Maximization algorithm, EM

  • PageRank算法



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